Debugging-Methode für Lithiumbatterie-Energiespeicherkraftwerke

This article proposes a method for parameter identification and SOC estimation for lithium-ion batteries. Because the lithium-ion battery has slow-varying parameters (such as internal resistance

Über Uns

EK SOLAR ist ein führender Anbieter von tragbaren Photovoltaik-Energiesystemen. Unser Ziel ist es, nachhaltige, mobile Energielösungen zu entwickeln, die flexibel einsetzbar und weltweit einfach zu transportieren sind.

Mobiles Solarsystem

Mobiles Solarsystem

Innovative faltbare Photovoltaiksysteme, ideal für entlegene Standorte oder Notfalleinsätze. Sie liefern unabhängig und effizient erneuerbare Energie mit minimalem Installationsaufwand.

Solarkonzept für Unternehmen

Solarkonzept für Unternehmen

Modulare Photovoltaik-Containerlösungen für gewerbliche Anwendungen, ausgelegt für den netzgebundenen oder autarken Betrieb – für maximale Energieeffizienz und Zuverlässigkeit.

Industrielle Energiespeichersysteme

Industrielle Energiespeichersysteme

Maßgeschneiderte Photovoltaik- und Speicherlösungen für energieintensive Industriezweige. Ideal für eine unterbrechungsfreie Energieversorgung bei gleichzeitig reduziertem CO₂-Ausstoß.

Unsere Leistungen

EK SOLAR bietet umfassende Lösungen für faltbare Solarcontainer – von der Planung über die Fertigung bis hin zum weltweiten Export – angepasst an die Anforderungen globaler Energiemärkte.

Individuelle Planung

Unsere PV-Container werden exakt nach Kundenspezifikationen entwickelt – für maximale Leistung, optimale Integration und Wirtschaftlichkeit.

Technologieintegration

Wir kombinieren aktuelle PV-Technologie mit modernen Energiespeicherlösungen, um leistungsstarke und zukunftssichere Systeme bereitzustellen.

Intelligentes Energiemanagement

Durch smarte Softwarelösungen ermöglichen wir die Fernüberwachung und -steuerung der Systeme – für eine effizientere Energieverteilung und mehr Transparenz.

Weltweiter Exportservice

Von der Logistik bis zur Zollabwicklung – wir kümmern uns um alle Schritte, damit Ihre Lösung weltweit reibungslos ankommt und in Betrieb genommen wird.

Produktübersicht

Als Experten für Photovoltaik-Energiespeicherung bieten wir innovative und leistungsstarke Systeme zur Erzeugung und Speicherung von Solarstrom – individuell anpassbar für verschiedenste Branchenlösungen.

Mobile Solarpower Container

Mobile Solarpower Container

Ideal for rapid deployment in remote areas, providing stable and immediate power wherever you need it.

Commercial Solar Storage System

Commercial Solar Storage System

Comprehensive solar energy solution tailored for commercial buildings, supporting grid-connected or off-grid use, reducing energy costs.

Industrial Energy Storage Unit

Industrial Energy Storage Unit

Designed for harsh industrial environments, ensuring stable power for uninterrupted equipment operation.

Integrated Solar Power System

Integrated Solar Power System

Combines energy generation and storage, ideal for homes, businesses, and industrial facilities, enhancing overall efficiency.

Portable Solar Power Box

Portable Solar Power Box

Flexible and user-friendly solution for remote areas and temporary projects, with instant power availability.

Smart Solar Battery Management System

Smart Solar Battery Management System

Enables intelligent monitoring and control of solar battery performance, optimizing system efficiency and stability.

Modular Energy Storage System

Modular Energy Storage System

Flexible design that can be expanded as needed, ideal for a variety of residential and industrial applications.

Solar Energy Monitoring Platform

Solar Energy Monitoring Platform

Provides real-time analysis and monitoring tools for your solar system, helping to improve performance and make smart energy decisions.

A Multi-Scale Time Method for the State of Charge and Parameter

This article proposes a method for parameter identification and SOC estimation for lithium-ion batteries. Because the lithium-ion battery has slow-varying parameters (such as internal resistance

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A Neural Network Based Method for Thermal Fault Detection in

Detecting thermal faults is critical to the safety of lithium-ion batteries. This article, therefore, proposes a neural network-based approach. The approach relies on the long short-term memory neural network, in conjunction with an alteration to the walk-forward technique, to accurately estimate the surface temperature of the cell. It also relies on a residual monitor to detect the

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Fehlerbehebung und Debugging: Tipps und Best Practices

Moderne Debugging-Tools setzen zunehmend auf interaktive und visuelle Methoden, um Entwicklern ein besseres Verständnis für den Code und seine Fehler zu vermitteln. Visual Debugging: Tools wie Visual Studio und JetBrains bieten visuelle Debugging-Funktionen, die dir helfen, den Codefluss und die Variablenänderungen in Echtzeit zu sehen.

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Batteriemanagement

Für die Bestimmung der Batteriezustände und –parameter kommen verschiedene Verfahren und Algorithmen zum Einsatz. Für die Ladezustandsbestimmung können beispielsweise die Amperestunden-Zählung mit Ruhespannungs-Korrektur oder nicht lineare Kalman-Filter

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Efficient Workflows for Detecting Li Depositions in Lithium-Ion

For example, we recently performed a method validation for voltage relaxation, glow discharge optical emission spectroscopy (GD-OES) depth profiling, and optical microscopy (OM), 35 as well as for GD-OES and neutron depth profiling (NDP) resulting in a very high benefit of sample characterization. 113 By using complementary methods, possibly in combination with

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Lithium-ion battery aging mechanisms and diagnosis method for

The EIS-based method was introduced to study the performance degradation caused by the increase in battery internal resistance. EIS applies a small amplitude alternating current (AC) sinusoidal potential signal on an electrochemical system under the condition of an open circuit state or a certain stable direct current (DC) polarization. As a

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Universal and efficient extraction of lithium for lithium-ion battery

The increasing lithium-ion battery production calls for profitable and ecologically benign technologies for their recycling. Unfortunately, all used recycling technologies are always associated

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Advanced Fault Diagnosis for Lithium-Ion Battery Systems

Lithium-ion batteries have become the mainstream energy storage solution for many applications, such as electric vehicles and smart grids. However, various faults in a lithium-ion battery system

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A fast data analysis method for abnormity detecting of lithium-ion

The method involves calculating the area under the voltage curve of battery packs and extracting outlier cells and pack state changes using quartile normalization and Kullback-Leibler divergence. Using historical data from normal and incident-prone bus and van validating the method. Abnormal battery conditions such as under-voltage, aging

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8 debugging methods you need to know about

Another code-heavy debugging method, program slicing divides your software into more manageable sections, therefore facilitating debugging. The strategy is based on variables. First, find the lines of code relevant to a chosen variable''s value. Then, remove all code irrelevant to that variable. You''ll have a clean program slice to

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Energy Debugging Tools for Embedded Applications

The energyAware Profiler is an advanced energy debugging tool that complements the DVK and STK. This software tool gets data from the AEM on the kits via USB and displays information in

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Deep learning method for online parameter identification of

Lithium-ion batteries, with their high energy density, long cycle life, and low self-discharge, are emerged as vital energy storage components in 3C digital, electric vehicles [1], and large-scale energy storage systems.As battery cycles increase, intricate physicochemical transformations take place internally, accompanied by dynamic changes in electrochemical

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A Fault Diagnosis Method for Electric Vehicle Lithium Power

Abstract. This study focuses on the safety and reliability issues of lithium-ion batteries, proposing a fault diagnosis strategy that leverages dual-feature extraction from both the time and frequency domains. Additionally, by modifying the traditional autoencoder, the study proposes a feature-guided autoencoder as an unsupervised model for extracting features in

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A Novel Remaining Useful Life Prediction Method for Capacity

To be prepared for the capacity diving phenomena in future capacity deterioration, a hybrid method for predicting the remaining useful life (RUL) of lithium-ion batteries (LIBs) is proposed. First, a novel empirical degradation model is proposed in this paper to improve the generalization applicability and accuracy of the algorithm. A particle filter (PF) algorithm is

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Overview of Machine Learning Methods for Lithium-Ion Battery

Lithium-ion batteries play an indispensable role, from portable electronic devices to electric vehicles and home storage systems. Even though they are characterized by superior performance than most other storage technologies, their lifetime is not unlimited and has to be predicted to ensure the economic viability of the battery application. Furthermore, to

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An Online Adaptive Internal Short Circuit Detection Method

Internal short circuit (ISC) is a critical cause for the dangerous thermal runaway of lithium-ion battery (LIB); thus, the accurate early-stage detection of the ISC failure is critical to improving the safety of electric vehicles. In this paper, a model-based and self-diagnostic method for online ISC detection of LIB is proposed using the measured load current and terminal

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Fault diagnosis method for lithium-ion batteries in electric vehicles

The correlation coefficient method [32] and the information entropy method [27] have all been applied to power battery pack fault diagnosis. The detection results of the above methods under the actual operation data of power batteries are analyzed, and multi-dimensional comparisons are made with the method proposed in this paper to explore the advantages and

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Review of Abnormality Detection and Fault Diagnosis Methods

Electric vehicles are developing prosperously in recent years. Lithium-ion batteries have become the dominant energy storage device in electric vehicle application because of its advantages such as high power density and long cycle life. To ensure safe and efficient battery operations and to enable timely battery system maintenance, accurate and reliable

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Lithium-Batterieklemmen: Umfassende Anleitung zur

Unter der Leitung eines Teams engagierter Ingenieure bieten wir maßgeschneiderte Lösungen für ein breites Spektrum an Energieanforderungen. Unser Engagement für Qualität und Vertraulichkeit stellt sicher, dass jedes Projekt präzise abgewickelt wird, was uns zu einem vertrauenswürdigen Partner für kundenspezifische Batterielösungen

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The design of fast charging strategy for lithium-ion batteries and

This method, known for its simplicity and cost-effectiveness, has been widely adopted across various battery types, such as lead-acid, lithium, lithium cobalt oxide, lithium manganese oxide, and ternary lithium batteries. Precise regulation of both charging current and voltage prevents irreversible chemical reactions within the battery

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A Lithium-Ion Batteries Fault Diagnosis Method for Accurate

Real-time and accurate estimating state-of-charge (SOC) of a lithium-ion battery is a critical but technically challenging task for battery management systems. Coulomb counting algorithm is an effective real-time SOC estimation algorithm but suffers from three typical faults: initial SOC fault, battery capacity fault, and biased load current measurement fault, making its

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(PDF) Real-Time Online Estimation Technology and

of this method is lower. and has a higher accuracy, but the method requires higher data . accuracy and quality, and if there are a large number of errors and missing data, it will .

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Multi-scale Battery Modeling Method for Fault Diagnosis

Fault diagnosis is key to enhancing the performance and safety of battery storage systems. However, it is challenging to realize efficient fault diagnosis for lithium-ion batteries because the accuracy diagnostic algorithm is limited and the features of the different faults are similar. The model-based method has been widely used for degradation mechanism

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Advancing lithium-ion battery manufacturing: novel technologies

Lithium-ion batteries (LIBs) have attracted significant attention due to their considerable capacity for delivering effective energy storage. As LIBs are the predominant energy storage solution across various fields, such as electric vehicles and renewable energy systems, advancements in production technologies directly impact energy efficiency, sustainability, and

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Early-stage degradation trajectory prediction for lithium-ion

Lithium-ion batteries (LIBs) have garnered widespread adoption in electric vehicles (EVs) and energy storage systems owing to their high energy density, long cycle life, and environmental sustainability [[1], [2], [3]].However, capacity fade and power fade during operation remains a foremost challenge to ensuring the safe and reliable performance of LIB-based

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Batterieintegration und -betriebsführung

Expertise für die Konzeption, simulationsbasierte Optimierung und Charakterisierung von speicherbasierten Energiesystemen, bis hin zu Labortests und Umsetzungen im Feld.

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Evaluation of Charging Methods for Lithium-Ion Batteries

Lithium-ion batteries, due to their high energy and power density characteristics, are suitable for applications such as portable electronic devices, renewable energy systems, and electric vehicles. Since the charging method can impact the performance and cycle life of lithium-ion batteries, the development of high-quality charging strategies is essential. Efficient charging

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PowerPoint-Präsentation

Modellierung und Simulation moderner Batteriesysteme und hybrider Energiespeicher Topologien Prof. Dr.-Ing. Andreas Jossen Technische Universität München Fakultät für Elektrotechnik und

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Spannungsdiagramm für LiFePO4-Batterien: Eine ausführliche

Ableitstoßstrom: Das Entladestrom sollte ebenfalls sorgfältig gehandhabt werden und liegt normalerweise zwischen 0.5 C und 2 C. Hohe Entladeraten können toleriert werden, können aber die Lebensdauer der Batterie beeinträchtigen. Für Hochleistungsanwendungen wie Elektrofahrzeuge werden Zellen mit höheren Entladeraten bevorzugt. Effizienz und Leistung:

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HV-Lithium-Ionen-Batterien — Monitoring-Algorithmen für die

The standard energy debugging workflow parallels that of more tra-ditional bugs, in that it consists of the four broad steps of discovery, triage, root cause identification, and fixing.

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Digitalisierung und Life Cycle Management

Digitalisierung ist ein zentraler Wegbereiter für die Gestaltung nachhaltiger Energiespeicher inklusive erforderlicher Produktionsprozesse und -systeme. Im ZESS finden vielfältige digitale

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Operando-Methoden der Diagnose und Laderegelung von

Die Detektion erfolgt auf Grundlage von Anomalien in Spannung und Impedanz. In umfangreichen Experimenten werden eine Vielzahl von Zellen kritisch und unkritisch geladen,

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Unser Expertenteam

EK SOLAR bringt ein spezialisiertes Team von Fachleuten zusammen, das sich auf die Entwicklung innovativer Lösungen für die Speicherung von Solarenergie konzentriert. Unser Fokus liegt auf faltbaren Containern, effizientem Energiemanagement und intelligenten Batteriespeichern, die dazu beitragen, umweltfreundliche und nachhaltige Energieoptionen weltweit bereitzustellen.

Li Qi Qiang - Leiter der Entwicklung von faltbaren Solarspeichercontainern

Mit mehr als zehn Jahren Erfahrung in der Entwicklung von Solarspeichersystemen führt er das Team bei der kontinuierlichen Verbesserung der faltbaren Container, um höchste Effizienz und Benutzerfreundlichkeit zu gewährleisten.

Zhang Hui - Expertin für Solarwechselrichter-Design

Sie ist spezialisiert auf die Integration und Optimierung von Solarwechselrichtern mit Speichersystemen, um die Energieeffizienz zu maximieren und die Lebensdauer der Systeme zu verlängern.

Wang Wei - Direktor für internationale Marktentwicklung

Verantwortlich für die Ausweitung der Anwendung faltbarer Solarspeichercontainer auf internationalen Märkten und die Optimierung der globalen Lieferkette und Logistikprozesse.

Chen Ting Ting - Beraterin für Speicherlösungen

Berät Kunden bei der Auswahl und Gestaltung maßgeschneiderter Speicherlösungen, die auf verschiedene Anwendungsszenarien abgestimmt sind.

Zhao Xiu - Ingenieur für intelligente Steuerungssysteme

Verantwortlich für die Entwicklung und Wartung von Überwachungs- und Verwaltungssystemen für Solarspeichercontainer, um die Systemstabilität und eine effiziente Energieverteilung zu gewährleisten.

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  • Montag bis Freitag, 09:30 - 17:30
  • China · Shanghai · Fengxian Bezirk
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Wir freuen uns, Ihnen Beratungsdienste zu faltbaren Solarspeichercontainern, kompatiblen intelligenten Wechselrichtern und maßgeschneiderten Energiemanagementlösungen für Ihre Projekte anzubieten.

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